2014年是人工智能爆火的一年，在這個檔口是選擇學(xué)習(xí)計算機還是人工智能呢？首先計算機是包含人工智能相關(guān)的知識，人工智能的發(fā)展是離不開計算機基礎(chǔ)知識類專業(yè)的。即使選擇了人工智能作為大學(xué)的專業(yè)，也是要學(xué)習(xí)計算機相關(guān)的知識，計算機是一個大類，包括軟件、硬件、網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)的知識的。
目前人工智能無論是以早期為主的數(shù)值邏輯的人工智能，還是以現(xiàn)在數(shù)據(jù)為主的人工智能。其根本技術(shù)還是依賴算力、算法、電力的支持，無論是算力還是算法都不開超級計算機的計算能力。現(xiàn)階段雖然人工智能在大模型的基礎(chǔ)上距離超強人工智能更近了一步。但是基礎(chǔ)學(xué)科的創(chuàng)新，也是不可缺少的。
計算機在未來還是具有一定的重要性的且非常重要，但是學(xué)好計算機這個學(xué)科卻是非常難的。因為知識點多、泛、領(lǐng)域比較多，任何一個專業(yè)學(xué)好，在將來都是就業(yè)的保障。對于人工智能可以當(dāng)作第二學(xué)科進行學(xué)習(xí)、當(dāng)你學(xué)完計算機相關(guān)的知識。再去回頭學(xué)習(xí)人工智能，你會發(fā)現(xiàn)很多知識你都逐漸明晰了，當(dāng)然對于高數(shù)的學(xué)習(xí)同時也要努力學(xué)習(xí)。因為人工智能的學(xué)習(xí)率、如何評估回歸、數(shù)據(jù)計算和統(tǒng)計都要用到統(tǒng)計學(xué)和矩陣計算相關(guān)的知識點。
無論你是那個專業(yè)的，學(xué)習(xí)好計算機都是很有必要的，比如你要處理文件、統(tǒng)計上班打卡都要用到計算機相關(guān)的知識。因此學(xué)習(xí)計算機對于現(xiàn)在大學(xué)生就業(yè)和職場中人的晉升，都是很有必要的。